So funktioniert die hybride Nachbearbeitung
Mit dem hybriden Nachbearbeitungsworkflow können Sie bis zu 10 Mal mehr übersetzen. Die hybride Nachbearbeitung eignet sich für Nachbearbeitungs-Workflows, bei denen viele maschinelle Übersetzungen derzeit überhaupt nicht von menschlichen Übersetzern bearbeitet werden. Schauen wir uns an, wie es in Ihrem Übersetzungsmanagementsystem (TMS) funktioniert.
Qualitätsvorhersage
Die Schlüsseltechnologie ist die Übersetzung Qualitätsvorhersage. Die API ModelFront sagt voraus, ob eine maschinelle Übersetzung gut oder schlecht ist. Sie lernt aus Ihren Nachbearbeitungsdaten, um Ihre Domäne, Terminologie und Ihren Stil wiederzugeben - sogar für bestimmte Marken, Produkte oder Qualitätsstufen.
Einfache Integration
ModelFront ist als Integration oder Konnektor in allen wichtigen TMS verfügbar. Siehe Integrationen und Konnektoren → ModelFront bietet auch eine API, die in jedes TMS oder andere Anwendungen integriert werden kann.
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Für Hybrid ruft das TMS zunächst wie üblich die MÜ-API für neue Segmente auf. Dann ruft es die ModelFront-API auf, um eine Qualitätsvorhersage für jedes neue Segment zu erhalten. Nun verwendet das TMS die guten MÜ-Segmente wie 100 %-TM-Treffer.
Wie 100% TM-Treffer
Die guten MT-Segmente können "übersetzt", "genehmigt", "bestätigt" oder sogar gesperrt werden. Sie sind nur für den Kontext enthalten. Nur die verbleibenden schlechten MÜ-Segmente werden vollständig von Menschen nachbearbeitet.
Einfach für Übersetzer
Es sind keine Änderungen am CAT und keine Änderungen für die menschlichen Übersetzer erforderlich. Sie können es auch so einrichten, dass die menschlichen Übersetzer die Bewertungszahl im CAT sehen, und danach filtern und sortieren können.
Mit ModelFront im TMS integriert, kann gute MÜ wie 100%-TM-Treffer verwendet werden. Der hybride Übersetzungsworkflow kombiniert menschliche Qualität und maschinelle Geschwindigkeit.
